Diagnóstico · Escolha de ferramenta
Como escolhemos a ferramenta de IA certa para o seu caso
Não existe ferramenta única. Nosso diagnóstico casa o melhor caso de uso com a melhor ferramenta de mercado — de forma vendor-neutral, com custo, risco e LGPD explícitos, sem amarrar você a uma marca.
Passo 1 · Diagnóstico
Em que nível de maturidade sua empresa está
A pergunta-chave do diagnóstico é "Qual frase melhor descreve vocês hoje?":
- Nível 0 — Ainda não usamos IA
- Nível 1 — Usamos IA de forma individual (ChatGPT, Gemini etc.), sem padrão
- Nível 2 — Temos usos de IA definidos em alguns processos
- Nível 3 — Temos IA integrada aos nossos sistemas
- Nível 4 — Temos agentes de IA automatizando processos de ponta a ponta
Passo 2 · Ferramentas
Ferramentas de mercado que já usamos no diagnóstico
Uma linha de caso de uso para cada. A combinação certa depende do seu cenário.
- Claude CodeAnthropicAgente de código em repositórios, com revisão humana.
- CodexOpenAIGeração e refatoração de código integradas ao fluxo de dev.
- Grok BotxAIAssistência de código no editor (Cursor) para tarefas pontuais.
- n8nn8nAutomação e integração low-code entre sistemas e APIs.
- DevinCognitionAgente autônomo para tarefas de engenharia de ponta a ponta.
- KiroAWSIDE agêntica para desenvolvimento assistido na AWS.
- ManusManusAgente generalista para tarefas de pesquisa e execução.
- ReplitReplitAmbiente e agente para protótipos rápidos na web.
- GeminiGoogleModelo multimodal para texto, código e análise de documentos.
- PerplexityPerplexityBusca com IA e respostas com fontes, para pesquisa assistida.
- CursorAnysphereIDE com agentes no fluxo diário de código — onde a ZeraTech orquestra e valida o que outros agentes geram.
- Amazon BedrockAWSAmazon Bedrock, quando o caminho mais seguro é rodar modelos gerenciados na sua própria conta AWS.
Não somos revenda nem parceiro oficial dessas marcas: usamos cada uma na prática e recomendamos pelo que serve ao seu caso.
Passo 3 · Critérios
Como decidimos: impacto × esforço × risco × LGPD × custo
- ImpactoQuanto o caso economiza de tempo ou gera de valor. Priorizamos o retorno mais claro.
- EsforçoO que custa construir e manter: integração, dados e operação.
- RiscoMaturidade da ferramenta, dependência de fornecedor e reversibilidade da escolha.
- LGPDOnde os dados trafegam e ficam; quando é melhor rodar na sua conta AWS (Amazon Bedrock).
- CustoPreço por uso, limites e previsibilidade, estimados antes de começar.
- AdoçãoQuão rápido o time consegue usar no dia a dia: treinamento, fricção e chance de virar hábito.
Vamos descobrir a ferramenta certa pra você?
O formulário curto "Diagnóstico de IA e Automação" é o primeiro passo. A partir dele, a recomendação já vem amarrada ao seu caso, com custo e risco.
Fazer o diagnóstico de IA e automação (abre em nova aba)